评论 《教程：用Python从零开始实现K近邻算法》
你的k值是多少呀？k值大小对于准确率有很大影响的还有就是确定下你计算距离的时候是不是用的欧式距离
06/19 阅读原文 3

关注了 蒋生武
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06/05 个人主页

收藏了 《搭建高可用MongoDB集群（四）：分片》
按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决：
05/27 阅读原文 1

赞了 《搭建高可用MongoDB集群（四）：分片》
按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决：
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完成翻译 《为什么要给软件做测试？如何测试呢？》
有些人对这些问题有非常简单的回答。及时享乐型的程序员根本懒得去测试，快乐地活在当下。更严肃的程序员会告诉你软件测试是为了开发出高质量的产品。为了可以开发出高质量的产品，必须始终编写单元测试和集成测试，...
05/26 阅读原文

赞同了评论 《[已发布] 不同类型的测试》
（它侧重于实现或者测试）它侧重于实验或尝试【此处tests翻译成测试不容易理解，因为全文都是在讲测试，实际上这里是做一些尝试性、探索性的事情来明确用户需求】
05/13 阅读原文 31

赞同了评论 《[已发布] 不同类型的测试》
（Eric Ries 谈论建立软件才发现没有人真正想用它）Eric Ries 提到编写软件后却发现没有人真正想用它的问题
05/13 阅读原文 31

赞同了评论 《[已发布] 不同类型的测试》
（从产品日志中收集回溯和异常信息）从产品日志中收集异常及其跟踪信息【trackback一般是异常栈的跟踪，本文例子是python，尤其如此】
05/13 阅读原文 31

赞同了评论 《[已发布] 不同类型的测试》
（你的软件有竞争吗）你的软件有资源竞争吗【一般是多线程同步里会带来的问题】
05/13 阅读原文 31

评论 《[已发布] 不同类型的测试》
翻成这样呢？计算机所做的事情，无论是好是坏，人类都能明白他的意义。只有人类才知道软件的意义是什么。
05/13 阅读原文 31

赞同了评论 《[已发布] 不同类型的测试》
红字：每个组织也不尽相同：初创公司和大型跨国企业所拥有的资源是无法相提并论的，和NASA也是完全不一样的【如果不确定，可以从语法上看看，比如最后那个like，前面明显有be动词了，所以like应该是介...
05/13 阅读原文 31

评论 《[已发布] 技术面试需要了解的算法和数据结构知识》
ok~
04/09 阅读原文 10

评论 《[已发布] 技术面试需要了解的算法和数据结构知识》
ok~
04/09 阅读原文 10

评论 《[已发布] 不同类型的测试》
标红的地方，译文有些不确定，校稿时麻烦仔细看下，可讨论~
04/08 阅读原文 31

评论 《APACHE SPARK: RDD, DATAFRAME OR DATASET?》
都是比较小的问题，已修改！
03/19 阅读原文 10

评论 《APACHE SPARK: RDD, DATAFRAME OR DATASET?》
Scala case classes work out the box because they implement this interface.scala类可以在DataFrame中工作，因为它实...
03/19 阅读原文 10

评论 《APACHE SPARK: RDD, DATAFRAME OR DATASET?》
因为Spark可以将数据以二进制格式串行化到堆外存储中，然后直接对此堆外存储器执行许多转换我感觉是应该翻成这样吧：因为Spark可以将数据以二进制格式序列化到堆外存储中，然后直接在堆外存储器执行许多转...
03/19 阅读原文 10

评论 《APACHE SPARK: RDD, DATAFRAME OR DATASET?》
序列化单个 Java 和 Scala 对象的开销是昂贵的而且需要在节点之间传输数据和结构
03/19 阅读原文 10

评论 《APACHE SPARK: RDD, DATAFRAME OR DATASET?》
每当 Spark 需要在集群中奋发数据或者将数据写入硬盘，默认试用 Java 序列化（尽管在大多数情况下可以试用 Kryo 作为更快的替代方案）三处错别字：分发。试用 试用每当 Spark 需要在集群...
03/19 阅读原文 10

评论 《APACHE SPARK: RDD, DATAFRAME OR DATASET?》
action 方法比如是 --> action方法的例子有：
03/19 阅读原文 10